人工智能是一種引發(fā)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的前沿技術(shù)，而生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用特別是在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用，在當(dāng)前智慧社區(qū)建設(shè)中發(fā)揮很大作用。原有的被動(dòng)識(shí)別、被動(dòng)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)模式逐漸由人工智能技術(shù)代替，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)識(shí)別、無感采集、主動(dòng)辨識(shí)的技術(shù)能力，呈現(xiàn)如下幾個(gè)特性：

(1)具有非強(qiáng)制性：采集對(duì)象不再需要專門配合采集設(shè)備，幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人像圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”。

(2)非接觸性：采集對(duì)象不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人像圖像。

(3)并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人像的分揀、判斷及識(shí)別。

基于深度學(xué)習(xí)的人像識(shí)別算法在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中引入了權(quán)重衰減的概念，有效的減小權(quán)重幅度，防止網(wǎng)絡(luò)過擬合，更關(guān)鍵的是計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升。AI芯片的加速技術(shù)的發(fā)展，使得在訓(xùn)練過程中可以產(chǎn)生更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使網(wǎng)絡(luò)能夠更好的擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)模型不僅大幅提高了人像識(shí)別算法的精度，同時(shí)也避免了需要消耗大量時(shí)間進(jìn)行人工特征的提取，使得運(yùn)行效率大大提升。

這些AI技術(shù)對(duì)社區(qū)管理、運(yùn)營已經(jīng)帶來深層次的改變，也會(huì)進(jìn)一步倒逼機(jī)構(gòu)改革、管理模式變革。同時(shí)以“智能硬件+智能平臺(tái)+智能數(shù)據(jù)”的融合一體成為趨勢，以AI技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)“事前響應(yīng)、事中管理、事后反饋”等全流程覆蓋智慧社區(qū)的建設(shè)和運(yùn)營，從而構(gòu)建真正的“智能社會(huì)”時(shí)代。

智慧社區(qū)緊緊圍繞著三大公共板塊的應(yīng)用，分別是：公共安全、公共管理、公共服務(wù)。諸如人臉識(shí)別在這三個(gè)方面都帶來了一些實(shí)質(zhì)性的變革。直接和顯而易見的即在公共安全領(lǐng)域通過人臉信息的識(shí)別和建庫，在城市管理者和公安部門的層面，形成對(duì)社區(qū)實(shí)際居住人口的管理；在社區(qū)范圍內(nèi)，形成對(duì)陌生人的預(yù)警，保障社區(qū)安全。

(1)公共安全

公共安全主要體現(xiàn)通過智能感知、智能采集對(duì)社區(qū)的一標(biāo)多實(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和實(shí)時(shí)采集，包括標(biāo)準(zhǔn)地址、實(shí)有房屋、實(shí)有人口、實(shí)有單位等基本內(nèi)容，還包括事件、狀態(tài)、感知設(shè)備等數(shù)據(jù)收集、分析以及數(shù)據(jù)處理反饋等。公共安全的感知采集包括人臉識(shí)別、智能監(jiān)控、智能門禁通行、車輛通行等，還包括涉及公共安全的水壓、消防煙感、社區(qū)電氣電弧探測、防盜RFID偵測等等感知設(shè)備的應(yīng)用。公共安全正是通過人臉大數(shù)據(jù)等手段實(shí)現(xiàn)無感采集、無感預(yù)警、多級(jí)布控等能力，大幅度提升社區(qū)安全水平。

(2)公共管理

公共管理主要是針對(duì)社區(qū)的工作力量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和梳理出管理內(nèi)容。首先包含房管、市場監(jiān)管、城管、網(wǎng)格巡查、綠化市容、第三方服務(wù)等工作力量進(jìn)行數(shù)據(jù)掌握、處理；其次包含社區(qū)內(nèi)及沿街商鋪和一般企業(yè)的統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)等；此外，還包括通過感知設(shè)備對(duì)社區(qū)涉及管理的內(nèi)容進(jìn)行智能分析和智能識(shí)別、預(yù)測等，例如通過人臉識(shí)別及關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)而分析挖掘的通行數(shù)據(jù)異常預(yù)測的群租、傳銷居住、陌生人徘徊等內(nèi)容；另外通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)取證治理高空拋物、車身劃痕、亂倒垃圾等社區(qū)頑癥；通過社區(qū)智慧平臺(tái)結(jié)合前端人臉大數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理社區(qū)矯正、釋放人員管理等重點(diǎn)人群的智能管理功能。

(3)公共服務(wù)

公共服務(wù)主要是通過智能感知對(duì)社區(qū)實(shí)有服務(wù)人群和服務(wù)力量提供掌握和服務(wù)，包括的服務(wù)人群有：老人、殘疾人、精神疾病人員、計(jì)生特扶對(duì)象、特困救助對(duì)象；包括的服務(wù)力量有：志愿者、養(yǎng)老顧問、上門服務(wù)人員、社區(qū)醫(yī)生。正是通過智慧感知體系實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)能力。

生物識(shí)別技術(shù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，除了人臉識(shí)別和結(jié)構(gòu)化的分析，定位特定人群和上門服務(wù)外，在公共區(qū)域也可通過聲音識(shí)別，對(duì)呼救、摔倒等特定聲紋進(jìn)行探測識(shí)別，以在社區(qū)內(nèi)部做到及時(shí)響應(yīng)。這一類型的智能化服務(wù)為國家推行社區(qū)養(yǎng)老、居家養(yǎng)老提供了更優(yōu)質(zhì)、可靠的技術(shù)支撐。