近年來，隨著新一代信息技術的迅猛發(fā)展，數據的數量、規(guī)模不斷擴大，數據已日益成為一種重要的生產要素和重要資源。誰掌握數據的主動權和主導權，誰就能贏得未來。在我國，黨和政府高瞻遠矚，審時度勢，先后制訂并頒布了《促進大數據發(fā)展行動綱要》《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等指導大數據發(fā)展的重要文件。

作為掌握著大量數據資源的各級地方政府，也日益認識到了政務大數據的重要性，都開始嘗試用大數據來決策、管理、服務，各地也涌現出了一批既務實管用、又令人耳目一新的做法和應用。實踐證明，大數據必將有效助力政府職能的轉變，促進服務性政府的快速建立，特別是在決策科學化、管理精細化和服務精準化等方面發(fā)揮前所未有的作用。

發(fā)展現狀

自2015年我國發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》以來，各地紛紛開展了政務大數據的建設，并取得了一定的成績。

頂層設計密集出臺。各地先后出臺數據開放相關政策，梳理數據開放目錄，搭建政府大數據開放平臺。其中，率先推行大數據戰(zhàn)略的是廣東省。2012年年底，廣東省制定了《廣東省實施大數據戰(zhàn)略工作方案》，在政府各部門開展數據開放試點，通過部門網站向社會提供下載和分析使用的數據。

創(chuàng)新發(fā)展大量涌現。實踐中，創(chuàng)新發(fā)展政務大數據的案例不斷出現。2014年“云上貴州”平臺啟動之后，省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步形成了“進一張網、辦全省事”的大審批服務格局。

綜試區(qū)引領發(fā)展。2015年9月，貴州成為全國首個大數據綜合試驗區(qū)；2016年10月，我國又設立包括上海、重慶、內蒙古在內的第二批七大綜試區(qū)。這些試驗區(qū)的出現，必將共同引領我國大數據產業(yè)發(fā)展，實現數據共享、區(qū)域內協同發(fā)展、加快產業(yè)轉型。

應用逐步深化。隨著大數據技術的日益進步和人們對大數據重要性的認識不斷深化，大數據在我國的應用也越來越普及，尤其是在金融、醫(yī)療、教育等領域。今后，政務大數據必將滲透到我國政府管理的各個方面，為公眾提供更好的公共服務。

法律環(huán)境日益完善。大數據的健康規(guī)范發(fā)展，離不開信息安全相關法律法規(guī)的支撐保障。中央網信辦制訂相關方面的法律法規(guī)，加強對公民信息和網絡安全的保護；同時，公安部門組織相關單位制訂網絡安全等級保護基本要求技術標準中的大數據擴展要求；國人期待已久的《網絡安全法》于2017年6月1日實施。

取得成效

各地的實踐表明，近年來我國政務大數據的應用已經取得了較大的成效，具體表現在下述“五個政府”：

透明政府。大數據能促進政府和公眾互動，讓政務更加透明。在大數據環(huán)境下，一個整合開放的大數據共享平臺，可以建立公眾與政府間的溝通渠道，政府可以利用其開展民意調查，通過在線交互讓民眾成為政務流程的節(jié)點，并參與到政策制定與執(zhí)行、效果評估和監(jiān)督之中，從而使民眾參政議政成為可能。

效率政府。隨著政務大數據的廣泛應用，政府的工作效率大幅提高，政府運行成本也顯著降低。隨著統(tǒng)一的政府大數據共享平臺的建成，一方面，可以實現對政務數據資源的統(tǒng)一管理和利用，避免重復建設、降低維護成本；另一方面，可以實現數據標準與格式的統(tǒng)一和共享，數據獲取、處理及分析響應時間大幅減少，工作效率明顯提高。

科學政府。把大數據技術與思維運用到政府決策中，可以優(yōu)化政府決策并跟蹤其實施，使之更加精準。因此，越來越多的政府部門意識到政務大數據的重要性，從而開始逐漸擯棄傳統(tǒng)的靠統(tǒng)計分析或抽樣調查甚至是經驗和直覺拍腦袋決策的做法，從而最大限度地避免了抽樣調查的天然弊病。

精準政府。政務大數據的深入運用，能夠不斷提高政府公共服務能力和服務的精準性，更好地滿足人民群眾日益多樣化、個性化的需求。借助政務大數據，政府部門可以更加準確地掌握社情及輿情，深入了解大到整個社會、小到一個家庭甚至是某個人對公共服務的需求，并提供精確、高效、及時、周到和個性化的服務，提高人民群眾的幸福指數。

廉潔政府。加快政務大數據的建設，將極大地促進政府在管理過程中的信息公開，增強政府治理的透明化，政府收支、項目招投標、公共資源交易等信息都將得到更好地公開。在實現數據資源共享的同時，政務大數據可以使政府受到更廣泛有力的公眾監(jiān)督，從而有效約束和規(guī)范權力運行和政府行為，大大減少“尋租”行為和腐敗現象的發(fā)生。

存在問題

數據共享不充分。在現行績效考核制度下，各地方、各部門爭相建設自己的大數據中心，但由于體制機制尚未理順導致的條塊分割、部門利益以及技術標準等多種原因，大量數據分散于各行業(yè)、各部門，并沒有實現真正的數據共享，極大制約了政府的協同管理水平和社會服務效率。

大數據思維尚未建立。雖然各地、各部門建立了自己的大數據中心，并且儲存著海量有價值的數據，但一些政府部門尤其是部門領導還沒有真正樹立“大數據思維”，仍然習慣采用傳統(tǒng)方式來管理決策，因而大數據系統(tǒng)很難發(fā)揮應有的價值，造成大量的重復建設和資源浪費。

法律法規(guī)尚不健全。由于缺乏相關的尤其是國家層面的法律法規(guī)，人們對數據共享開放的內容和范圍，數據提供者、使用者和管理者等各類主體的權利、責任和義務，數據采集、流通與使用的規(guī)范，以及數據產權、安全和隱私的保護尚不明確。一方面，數據共享沒有政策依據；另一方面，保密成為信息不共享的借口。

大數據人才缺乏。大數據在我國是新生事物，國內高校開展大數據技術人才培養(yǎng)的時間不長，技術市場上掌握大數據處理和應用開發(fā)技術的人才很少。再加上大數據的發(fā)展速度很快，因此，目前我國大數據市場上的技術人才儲備與大數據處理和應用需求之間存在著巨大的缺口，而且這一缺口將在未來幾年持續(xù)存在。

信息安全存在隱患。隨著大數據的快速發(fā)展，信息共享與交換過程中出現的數據安全和個人隱私泄露問題成為巨大挑戰(zhàn)。一方面，一些政府部門的大數據中心由外資企業(yè)建設和運維，這可能導致國家機密的泄露；另一方面，許多上網的民眾維權意識比較弱，加之許多企業(yè)為了獲利，經常挖掘網民的數據信息，造成隱私泄露。

政策建議

出臺政策法規(guī)。推動數據保護、個人隱私、數據權益和合理利用等方面的立法工作，加快制定完善《中華人民共和國政府信息公開法》《中華人民共和國保守國家秘密法》《中華人民共和國個人隱私法》等法律法規(guī)及其實施細則，對重要數據的保存、備份、遷移等進行規(guī)范管理，避免數據共享“不能、不愿、不敢”等情況的出現。

加快統(tǒng)一平臺建設。以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，提供公共技術支撐，推進技術融合、業(yè)務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務，避免新一輪的行業(yè)割據和重復建設。

加強數據共享。在相關法律規(guī)范的指導下，以國家統(tǒng)一數據平臺建設為抓手，以解決重大社會問題為切入點，加強政務部門間、地區(qū)間數據交換和共享。打破信息壁壘、提升服務效率，讓百姓少跑腿、信息多跑路，解決辦事難、辦事慢、辦事繁的問題。

推進政務數據開放。政府擁有大量數據，如果不開放政府數據，大數據研究和應用就會面臨“無米之炊”的窘境。應盡快制訂“數據政府”創(chuàng)新應用計劃，建成政府數據服務網站，盤活各級政府部門的數據資源，制定公共信息資源共享管理辦法，推進數據資源的開發(fā)和利用，鼓勵基于開放數據開展應用創(chuàng)新，惠及更多民眾。

確保數據安全。在盡快出臺《中華人民共和國保守國家秘密法》《中華人民共和國個人隱私法》等法律法規(guī)的基礎上，探索完善安全管理規(guī)范措施，建立大數據安全評估體系，提高大數據平臺信息安全監(jiān)測、預警和應對能力，開展大數據平臺可靠性及安全性評測服務，引導大數據安全可控和有序發(fā)展。

加強人才建設。盡快引進、培養(yǎng)具備多層次、高素質的大數據專業(yè)人才。一方面，充分發(fā)揮政府的主動引領作用，實施人才引進戰(zhàn)略。以大數據領域研發(fā)和產業(yè)化項目為載體，積極引進高端人才，重點引進一批活躍在大數據技術發(fā)展前沿、國際領先水平的高端專業(yè)人才和團隊。另一方面，采取多元化培養(yǎng)方式，培養(yǎng)和造就高素質的大數據應用人才。比如，支持國內高等院校設置大數據相關學科、專業(yè)，培養(yǎng)大數據技術和管理人才；支持職業(yè)學校開展大數據相關職業(yè)教育，培育專業(yè)技能人才；鼓勵高校和科研院所針對大數據產業(yè)相關技能對在職人員進行專業(yè)培訓，縮短大學培養(yǎng)人才的周期，滿足數據產業(yè)對人才的需求。